澳洲大堡礁「绝世笋工」10年前在全球掀起热话,数万名应征者透过拍片竞逐。时至今日,不少大企业已引入视像面试,过滤及拣选心仪的求职者。有大学生创立HiHire视像面试训练平台,利用人工智能(AI)分析求职者的脸部表情、手势、用语等多项范畴,用数据改善面试表现。
来自城大、科大及中大的学生组成「创业兵团」,开发HiHire平台,整合商业机构的面试题目,让用家模拟视像面试,再透过AI演算片段内容,分析求职者的脸部表情、手势动作、语速、情感等4大范畴,并制成图表报告,显示较为优胜或逊色的秒数,甚至比较其他人的表现,平台亦会提出改善建议,从而希望提升用家真实面试时的表现。
面试片段分拆成图像分析逾万小样本
自家编写AI演算学习方法,但处理动态影像的难度远远比静态图像高。HiHire软件开发员李嘉豪指出,面试片段会被分拆成多个图像,平均每3秒拆成一张图片,并以0.2秒间距,3分钟的片段就可分拆成过千个样本,继而计算和评估用家表现。目前已利用近70段片,用作AI机器学习,换言之也有逾万个小样本。团队亦希望继续开发语调,如高低起伏;字词关联性,即说话内容是否与工作要求相符;甚至求职者的自信程度等,增至近20个分析范畴。
忽发奇想开发针对视像面试的培训平台,其实跟他们的经历密不可分。另一位软件开发员岑纪桦指出,自己和身边的朋友找暑期实习、毕业工作时,都做过不少这类面试,有人单是今年就已经进行了10次视像面试,但目睹朋友高学历落选,令他开始质疑:「明明他们的履历很好,为何过不到面试第一关?」
年轻一代面临最大的困难,莫过于不懂从何入手准备。HiHire市场规划员谢钰恒指出,如果是真人面试,学校懂得帮学生预备及应付,但如果是AI面试,就连学校都不懂得如何帮助学生。他认为这个做法较新,大家都不懂得如何准备,很多时学生不知道自己「衰咩」,也未必能单靠自己找出缺点,因而希望研发一套AI系统惠及同辈。
瞄准用家入手冀与大学合作
目前引入视像面试的大企业,以银行、房地产为主,通常在第一阶段转用AI筛选应征者。团队未有剑指企业市场(B2B),反而向用家入手(B2C)。他解释,B2B一定赚得更多,但B2C却不一定无法「搵食」。他指很多学生会找学校以外的就业辅助,使用他们的平台可能只是百余元,却有助找一份4万至8万元的工作,相信不少人愿意支付。当然也可在平台刊登升学及就业等广告,甚至也不排除与大学合作,平衡营运风险。
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